क्या आपने कभी यह सोचा है कि आप अपने फोन को सिर्फ सोचकर ही चला सकते हैं? या आपका फोन स्वचालित रूप से आपकी एकाग्रता और स्मृति को बढ़ा सकता है? क्या यह संभव है कि कोई और व्यक्ति के विचारों को पढ़ सके? यह सब विज्ञान के फैंटसी जैसा लगता है, लेकिन यह तकनीक, जिसे ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के नाम से जाना जाता है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के आगमन के साथ आगे बढ़ रही है।

ऑस्ट्रेलिया में सिडनी विश्वविद्यालय की प्रौद्योगिकी (UTS) के शोधकर्ता इस प्रयास के अग्रणी हैं कि कैसे AI का उपयोग हमारे विचारों को पढ़ने के लिए किया जा सकता है। इस प्रक्रिया को समझने के लिए यहां एक संक्षिप्त विवरण दिया गया है। डॉ. डेनियल लिओंग, जो एक पोस्टडॉक्टोरल रिसर्च फेलो हैं, एक कंप्यूटर के सामने बैठे हैं, उनके सिर पर एक रबर का स्विमिंग कैप है, जिसमें से तार निकल रहे हैं। इस कैप में 128 इलेक्ट्रोड हैं जो डॉ. लिओंग के मस्तिष्क की कोशिकाओं में विद्युत आवेगों का पता लगा रहे हैं और उन्हें एक कंप्यूटर पर रिकॉर्ड कर रहे हैं। इसे इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (EEG) कहा जाता है, जो मस्तिष्क की स्थितियों का निदान करने के लिए डॉक्टरों द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक है। UTS की टीम इसका उपयोग उनके विचारों को पढ़ने के लिए कर रही है।

डॉ. लिओंग ने जो एआई मॉडल विकसित किया है, वह गहन शिक्षण (deep learning) का उपयोग करता है ताकि EEG से मस्तिष्क के संकेतों को विशिष्ट शब्दों में अनुवाद किया जा सके। गहन शिक्षण एक प्रकार का AI है जो मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। जब डॉ. लिओंग किसी शब्द के बारे में सोचते हैं और उसे चुपचाप मुंह से बोलते हैं, तो यह मस्तिष्क के उन हिस्सों को सक्रिय करता जो भाषण पहचान में संलग्न हैं।

AI मॉडल तात्कालिक रूप से उन शब्दों को डिकोड करता है और एक संभावना रैंकिंग तैयार करता है, जो कि 12 स्वयंसेवकों से प्राप्त EEG तरंगों से सीखे गए डेटा पर आधारित है। वर्तमान चरण में, प्रोफेसर लिन बताते हैं कि AI मॉडल ने शब्दों और वाक्यों के सीमित संग्रह से सीखा है, जिससे व्यक्तिगत शब्दों का पता लगाना आसान हो गया है। इसके बाद, एक और प्रकार का AI, जो एक बड़ा भाषा मॉडल है, इन डिकोड किए गए शब्दों से वाक्य बनाने में मदद करता है। बड़े भाषा मॉडल, जैसे कि ChatGPT, ने मानव-जैसी पाठ को समझने और उत्पन्न करने के लिए विशाल पाठ डेटासेट पर प्रशिक्षण प्राप्त किया है।

AI द्वारा निर्मित वाक्य 'मैं खुशी से कूद रहा हूँ, यह सिर्फ मैं हूँ' है, जिसे डॉ. लिओंग के मस्तिष्क की तरंगों के आधार पर तैयार किया गया है। यद्यपि वर्तमान में यह तकनीक पूर्ण नहीं है, टीम अधिक लोगों को इनपुट के लिए आमंत्रित कर रही है ताकि AI मॉडल को और सुधार सके। तकनीक लगातार सुधार कर रही है, जिसमें मस्तिष्क के संकेतों को पढ़ने की क्षमता विकसित की जा रही है।

20 साल पहले, एक व्यक्ति जिसका शरीर परालिसिस था, को उसके मस्तिष्क में एक डिवाइस इम्प्लांट किया गया था, जो उसे स्क्रीन पर माउस कर्सर को नियंत्रित करने की अनुमति देता था। यह पहली बार था जब ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस का उपयोग किया गया था, जिससे खोई हुई कार्यक्षमता को बहाल किया गया। टेक्नोलॉजी अरबपति एलन मस्क इस प्रकार की प्रौद्योगिकी पर काम कर रहे हैं, जिससे लोगों को स्वायत्तता बहाल हो सके।

डॉ. मोहित शिवदासानी, जो बायोइलेक्ट्रॉनिक्स के विशेषज्ञ हैं, ने कहा कि AI का उपयोग करके मस्तिष्क की तरंगों के पैटर्न को पहचानने की प्रक्रिया में तेजी आई है। वह बताते हैं कि AI विशेष रूप से इम्प्लांटेबल उपकरणों में उपयोग किए जाने पर मस्तिष्क की तरंगों को जल्दी से व्यक्तिगत रूप से व्यक्तिगत कार्यों के अनुरूप कर सकता है। इस तकनीक का उपयोग स्ट्रोक पुनर्वास और ऑटिज्म के लिए भाषण चिकित्सा में भी किया जा सकता है।

हालांकि, इस तकनीक के विकास में भी कई चुनौतियाँ हैं। प्रोफेसर लिन ने कहा कि यह तकनीक अधिक 'वियोज्य' होनी चाहिए। कोई व्यक्ति पूरे दिन एक ऐसे कैप में नहीं चलना चाहता जिसमें तार लगे हों। टेक्नोलॉजी को ऐसे उपकरणों के साथ इंटरैक्ट करना चाहिए जो कि वर्तमान में उपलब्ध हैं, जैसे कि ऑगमेंटेड रियलिटी चश्मे। इसके अलावा, 'ब्रेन प्राइवेसी' और अन्य नैतिक विचार भी सामने आते हैं।

डॉ. शिवदासानी ने कहा कि हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हम इन उपकरणों का उपयोग कैसे करते हैं और किस उद्देश्य के लिए। तकनीक हमें नई संभावनाओं के द्वार खोलती है, लेकिन इसके साथ ही इसकी नैतिक सीमाओं को भी समझना आवश्यक है।