गूगल ने एक नई एजेंटिक AI टूल लॉन्च करने की घोषणा की है, जो उसके Gemini AI मॉडलों को उन स्थानों के करीब लाएगा, जहाँ डेवलपर्स पहले से कोडिंग कर रहे हैं। इस टूल को बुधवार को पेश किया गया, जिसका नाम Gemini CLI है। यह एक ऐसा एजेंटिक AI टूल है जिसे आपके टर्मिनल से स्थानीय रूप से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। नया टूल गूगल के Gemini AI मॉडलों को स्थानीय कोडबेस से जोड़ता है, और डेवलपर्स को प्राकृतिक भाषा में अनुरोध करने की अनुमति देता है, जैसे कि Gemini CLI से कोड के भ्रमित करने वाले हिस्सों को समझाने के लिए कहना, नई सुविधाएँ लिखना, कोड को ठीक करना या कमांड चलाना।

Gemini CLI गूगल के उन प्रयासों का हिस्सा है जिससे वह डेवलपर्स को अपने AI मॉडलों का उपयोग करने के लिए प्रेरित कर सके। वर्तमान में, गूगल AI कोडिंग टूल्स की एक श्रृंखला पेश करता है, जैसे कि Gemini Code Assist और इसका असिंक्रोनस AI कोडिंग असिस्टेंट, Jules। हालाँकि, Gemini CLI सीधे अन्य कमांड-लाइन AI टूल्स जैसे OpenAI का Codex CLI और Anthropic का Claude Code से प्रतिस्पर्धा करता है — ये टूल्स काफी आसान, तेज़ और अन्य AI कोडिंग टूल्स की तुलना में अधिक प्रभावी होते हैं।

गूगल ने अप्रैल में Gemini 2.5 Pro का लॉन्च किया था, जिसके बाद कंपनी के AI मॉडल डेवलपर्स के बीच प्रिय बन गए हैं। Gemini 2.5 Pro की लोकप्रियता ने थर्ड-पार्टी AI कोडिंग टूल्स जैसे Cursor और GitHub Copilot के उपयोग को बढ़ावा दिया, जो अब बड़े व्यवसाय बन चुके हैं। इसके जवाब में, गूगल ने हाल के महीनों में डेवलपर्स के साथ सीधे संबंध बनाने की कोशिश की है, जिससे वे अपने उत्पादों का उपयोग करें।

हालांकि अधिकांश लोग Gemini CLI का उपयोग कोडिंग के लिए करेंगे, कंपनी का कहना है कि इस टूल को अन्य कार्यों को संभालने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है। डेवलपर्स Gemini CLI का उपयोग गूगल के Veo 3 मॉडल के साथ वीडियो बनाने, कंपनी के Deep Research एजेंट के साथ शोध रिपोर्ट बनाने, या गूगल सर्च के माध्यम से वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं। गूगल का यह भी कहना है कि Gemini CLI MCP सर्वरों से कनेक्ट कर सकता है, जिससे डेवलपर्स बाहरी डेटाबेस से जुड़ सकते हैं।

अपनाने को बढ़ावा देने के लिए, गूगल Gemini CLI को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स कर रहा है, जिसे आमतौर पर सबसे उदार लाइसेंसों में से एक माना जाता है। कंपनी का कहना है कि वह उम्मीद करती है कि डेवलपर्स का एक नेटवर्क इस प्रोजेक्ट में GitHub पर योगदान देगा।

गूगल Gemini CLI के अपनाने को बढ़ावा देने के लिए उदार उपयोग सीमा भी पेश कर रहा है। निःशुल्क उपयोगकर्ता प्रति मिनट 60 मॉडल अनुरोध और प्रति दिन 1,000 अनुरोध कर सकते हैं, जिसे कंपनी का कहना है कि यह औसतन डेवलपर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले अनुरोधों की संख्या का लगभग दोगुना है।

जबकि AI कोडिंग टूल्स की लोकप्रियता तेजी से बढ़ रही है, उनका उपयोग करने के साथ कुछ जोखिम भी हैं। Stack Overflow द्वारा किए गए 2024 के एक सर्वेक्षण के अनुसार, केवल 43% डेवलपर्स AI टूल्स की सटीकता पर भरोसा करते हैं। कई अध्ययनों ने दिखाया है कि कोड-जनरेटिंग AI मॉडलों में कभी-कभी त्रुटियों को पेश कर सकते हैं या सुरक्षा कमजोरियों को ठीक करने में विफल हो सकते हैं।