न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज (NYSE) के फर्श पर गोल्डमैन सैक्स का लोगो प्रदर्शित होता हुआ, 7 मई 2025।

गोल्डमैन सैक्स का नवीनतम भर्ती मानव नहीं है।

बैंक ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप कॉग्निशन से एक स्वायत्त सॉफ्टवेयर इंजीनियर का परीक्षण शुरू किया है, जो जल्द ही कंपनी के 12,000 मानव डेवलपर्स में शामिल होने की उम्मीद है, गोल्डमैन के टेक प्रमुख मार्को आर्जेंटी ने CNBC को बताया।

इस प्रोग्राम का नाम डेविन है, और यह पिछले वर्ष तकनीकी जगत में तब चर्चा में आया जब कॉग्निशन ने कहा कि उसने दुनिया का पहला एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनाया है। डेमो वीडियो में दिखाया गया कि यह प्रोग्राम पूरे स्टैक इंजीनियर के रूप में काम कर रहा है, जिसमें न्यूनतम हस्तक्षेप के साथ बहु-चरणीय कार्यों को पूरा किया गया।

आर्जेंटी ने इस सप्ताह एक साक्षात्कार में कहा, “हम डेविन के साथ अपने कार्यबल को बढ़ाने जा रहे हैं, जो हमारे नए कर्मचारी की तरह होगा जो हमारे डेवलपर्स की ओर से काम करेगा।”

उन्होंने कहा, “प्रारंभ में, हमारे पास सैकड़ों डेविन होंगे और यह उपयोग के मामलों के आधार पर हजारों में जा सकता है।”

यह कॉर्पोरेट दुनिया में एआई को अपनाने की तेज गति का ताजा संकेत है। केवल पिछले वर्ष, वॉल स्ट्रीट की कंपनियों जैसे JPMorgan Chase और Morgan Stanley ने कर्मचारियों को इस तकनीक से परिचित कराने के लिए OpenAI मॉडल पर आधारित संज्ञानात्मक सहायक पेश किए थे।

अब, वॉल स्ट्रीट पर एजेंटिक एआई का आगमन — ऐसे प्रोग्राम जो केवल मानवों को दस्तावेज़ों का संक्षिप्त रूप देने या ईमेल लिखने में मदद नहीं करते, बल्कि जटिल बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करते हैं जैसे कि पूरे ऐप बनाना — एक बड़े बदलाव का संकेत देते हैं, जिसके साथ अधिक संभावित लाभ जुड़ा हुआ है।

तकनीकी दिग्गजों जैसे माइक्रोसॉफ्ट और एल्फाबेट ने कहा है कि एआई पहले से ही कुछ परियोजनाओं पर लगभग 30% कोड बना रहा है, और सैल्सफोर्स के सीईओ मार्क बेनिओफ ने पिछले महीने कहा कि एआई उनके कंपनी में 50% तक का काम संभालता है।

गोल्डमैन सैक्स, जो दुनिया के सबसे प्रमुख निवेश बैंकों में से एक है, में यह अधिक शक्तिशाली एआई का रूप कार्यकर्ता उत्पादकता को पिछले एआई उपकरणों की दर से तीन से चार गुना बढ़ाने की संभावना है, आर्जेंटी के अनुसार।

डेविन मानव कर्मचारियों द्वारा निगरानी की जाएगी और वो उन कार्यों को संभालेगा जिन्हें इंजीनियर अक्सर नीरस मानते हैं, जैसे कि आंतरिक कोड को नए प्रोग्रामिंग भाषाओं में अपडेट करना, उन्होंने कहा।