क्या आपने कभी सोचा है कि रोबोट्स अपने लिए कचरा बना सकते हैं? अब, कोलंबिया विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने एक नई तकनीक विकसित की है, जो रोबोट्स को खुद को 'बढ़ने', 'ठीक करने' और पर्यावरण से सामग्री एकत्रित करके अपने आप को सुधारने की अनुमति देती है। यह प्रक्रिया, जिसे 'रोबोट मेटाबोलिज्म' कहा जाता है, हमारे पारंपरिक धारणा को चुनौती देती है कि मशीनें केवल मशीन हैं, जिन्हें इंसानों द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

इस अध्ययन में दिखाया गया है कि कैसे ये रोबोट एक-दूसरे से हिस्से लेकर खुद को सुधार सकते हैं। फ़िलिप मार्टिन वाइडर, इस परियोजना के प्रमुख लेखक और शोधकर्ता, कहते हैं, "सच्ची स्वायत्तता का मतलब है कि रोबोट केवल सोच नहीं सकते, बल्कि उन्हें अपने लिए भी संसाधन जुटाने होंगे।"

इस नई प्रणाली का एक उदाहरण है 'ट्रस लिंक', जो एक साधारण बार आकार का मॉड्यूल है, जिसमें फ्री-फॉर्म मैग्नेटिक कनेक्टर्स होते हैं। ये ट्रस लिंक एक-दूसरे के साथ जोड़कर अधिक जटिल संरचनाएँ बना सकते हैं। शोधकर्ताओं ने दिखाया कि ये ट्रस लिंक कैसे दो-आयामी आकृतियों में खुद को जोड़ते हैं, जो फिर तीन-आयामी रोबोट्स में बदल जाते हैं।

उदाहरण के लिए, एक 3D टेट्राहेड्रन-आकार का रोबोट एक अतिरिक्त लिंक को एक वॉकिंग स्टिक की तरह इस्तेमाल करके अपनी ढलान की गति को 66.5% से अधिक तेजी से बढ़ा सकता है।

होड लिपसन, इस शोध के सह-लेखक और कोलंबिया विश्वविद्यालय में यांत्रिक इंजीनियरिंग के विभागाध्यक्ष, ने कहा, "पिछले एक दशक में मशीन लर्निंग के माध्यम से रोबोट्स की सोच में बहुत प्रगति हुई है, लेकिन उनके शारीरिक रूप में अभी भी सुधार की जरूरत है।"

वैज्ञानिकों का मानना है कि भविष्य में, रोबोट्स ऐसी पारिस्थितिकियों का निर्माण कर सकते हैं जहां वे खुद को बनाए रख सकते हैं, और अप्रत्याशित कार्यों और परिस्थितियों के लिए अनुकूलित हो सकते हैं। यह 'रोबोट मेटाबोलिज्म' की नई धारणा से संभव होगा।

वाइडर ने कहा, "रोबोट मेटाबोलिज्म एक डिजिटल इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो AI को न केवल बौद्धिक रूप से, बल्कि शारीरिक रूप से भी प्रगति करने की अनुमति देता है।"

हालांकि, लिपसन ने चेतावनी दी कि स्व-प्रजनन करने वाले रोबोट्स का विचार कुछ बुरे साइंस फिक्शन परिदृश्यों को जन्म दे सकता है। लेकिन जैसा कि हम अपने जीवन के अधिक से अधिक हिस्से को रोबोट्स को सौंपते हैं, सवाल ये है कि आखिर इन रोबोट्स की देखभाल कौन करेगा? हमें उम्मीद है कि रोबोट्स खुद को संभालना सीखेंगे।