क्या आपने कभी सोचा है कि एक मशीन हमें इंसानों की तरह समझ सकती है? OpenAI ने हाल ही में GPT-5 लॉन्च किया है, जो अपने पहले के मॉडलों से एक बड़ा कूद है। CEO सैम अल्टमेन का कहना है कि GPT-5 एक ऐसी तकनीक है, जिसका वापसी पर जाने का मन नहीं करता, जैसे कि पहली बार Retina डिस्प्ले के साथ आईफोन का अनुभव।

OpenAI के अनुसार, GPT-5 न केवल तेज है, बल्कि इसे गलत जवाब देने की संभावना भी कम है। अल्टमेन ने एक प्रेस ब्रीफिंग में कहा, "GPT-3 से बात करना ऐसा था जैसे किसी हाई स्कूल के छात्र से बात कर रहे हों, वहीं GPT-4 एक कॉलेज के छात्र सा अनुभव कराता है। लेकिन GPT-5 से बात करते हुए आपको ऐसा लगेगा कि आप किसी PhD स्तर के विशेषज्ञ से बात कर रहे हैं।"

अब जब ChatGPT के लगभग 700 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ता हैं, OpenAI का मानना है कि GPT-5 इसे फिर से उद्योग में शीर्ष पर लाएगा। अल्टमेन ने कहा, "यह कोडिंग में दुनिया का सबसे अच्छा मॉडल है, यह लेखन, स्वास्थ्य देखभाल में सर्वोत्तम है, और इसके अलावा भी कई क्षेत्रों में।"

GPT-5 की एक खास बात यह है कि इसे ChatGPT में एक ही मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया गया है। इससे उपयोगकर्ता के अनुभव को सरल बनाया गया है। GPT-5 के पीछे एक राउटर है जो जटिल प्रश्नों के लिए स्वचालित रूप से एक तर्कशील संस्करण में स्विच करता है।

Nick Turley, ChatGPT के प्रमुख, ने कहा, "इस मॉडल का अनुभव बहुत अच्छा है। मुझे लगता है कि लोग इसे महसूस करेंगे, विशेषकर वो लोग जो इस तकनीक के बारे में ज्यादा नहीं सोचते हैं।"

OpenAI ने GPT-5 को सभी ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए तुरंत उपलब्ध करा दिया है। हालांकि, मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए एक अनिर्धारित सीमा है, जिसके बाद मॉडल एक कम शक्तिशाली "मिनी" संस्करण में वापस चला जाएगा। डेवलपर्स के लिए, GPT-5 तीन विभिन्न प्रकारों में उपलब्ध होगा: GPT-5, GPT-5 मिनी, और GPT-5 नैनो।

OpenAI ने ChatGPT में चार व्यक्तिगतता थीम भी जोड़ी हैं, जिससे उपयोगकर्ता इसे अधिक वैयक्तिकृत बना सकते हैं: "सिनिक," "रोबोट," "श्रोता," और "नर्ड।"

अल्टमेन का मानना है कि GPT-5 के कोडिंग क्षमताओं से वह युग शुरू होगा, जिसे वह "सॉफ्टवेयर ऑन डिमांड" कहते हैं। OpenAI के परीक्षणों में, इस मॉडल ने कोडिंग में बेहतरीन प्रदर्शन किया है।

OpenAI ने GPT-5 के सुरक्षा जोखिमों को समझने के लिए "5000 घंटे से अधिक" परीक्षण किया। हालांकि, अल्टमेन ने संकेत दिया कि इस मॉडल में अभी भी कुछ महत्वपूर्ण चीजें गायब हैं। "यह एक ऐसा मॉडल नहीं है जो तैनात होते हुए लगातार सीखता है," उन्होंने कहा। "यह स्पष्ट रूप से एक आम बुद्धिमत्ता वाला मॉडल है, लेकिन यह AGI के लक्ष्य को हासिल करने के करीब नहीं है।"