क्या आपने कभी सोचा है कि सुनने के लिए आपको चश्मा पहनना पड़ेगा? ये सुनने के चश्मे अब एक नई तकनीक के साथ लोगों की बातचीत को स्पष्ट रूप से सुनने में मदद करेंगे।

स्कॉटलैंड में वैज्ञानिक एक प्रोटोटाइप चश्मे पर काम कर रहे हैं जो लिप-रीडिंग तकनीक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और क्लाउड कंप्यूटिंग का अनूठा संयोजन करते हैं। ये चश्मे लोगों के सुनने के यंत्रों में बातचीत को साफ करने में मदद करेंगे।

इन स्मार्ट चश्मों में एक कैमरा लगा होता है जो संवाद को रिकॉर्ड करता है और मुख्य वक्ता का पता लगाने के लिए दृश्य संकेतों का उपयोग करता है। पहनने वाले का फोन फिर इस रिकॉर्डिंग को एक क्लाउड सर्वर पर भेजता है, जहां वक्ता की आवाज को अलग किया जाता है और बैकग्राउंड शोर को हटाया जाता है।

फिर से साफ किया गया ऑडियो लगभग तुरंत ही सुनने वाले के सुनने के यंत्र में वापस भेज दिया जाता है, भले ही यह स्वीडन के सर्वर तक जाए और फिर लौटे।

इस प्रोजेक्ट के प्रमुख प्रोफेसर मैथिनी सेलथुराई, हरियट-वाट यूनिवर्सिटी के, ने कहा, “हम सुनने के यंत्रों को फिर से आविष्कार करने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। हम उन्हें सुपरपावर देने की कोशिश कर रहे हैं।”

“आप बस कैमरा को उस व्यक्ति की ओर इंगित करते हैं या उस पर नजर डालते हैं जिसे आप सुनना चाहते हैं। यहां तक कि अगर दो लोग एक साथ बात कर रहे हैं, तो AI दृश्य संकेतों का उपयोग करके उस व्यक्ति की आवाज़ को निकालता है जिस पर आप देख रहे हैं।”

रॉयल नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर डीफ पीपल के मुताबिक, यूके के 1.2 मिलियन से अधिक वयस्क सामान्य बातचीत में सुनने की हानि के कारण मुश्किलों का सामना कर रहे हैं।

हालांकि, शोर-रद्द करने वाली तकनीक सुनने के यंत्रों के लिए मौजूद है, लेकिन यह अक्सर बातचीत में आवाजों के ओवरलैप या विभिन्न बैकग्राउंड शोरों के साथ संघर्ष करती है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि क्लाउड सर्वरों का उपयोग करके ऑडियो को साफ करने के लिए भारी काम करने से, चश्मे शक्तिशाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठा सकते हैं और फिर भी पहनने योग्य रह सकते हैं।

वे 2026 तक चश्मों का एक कार्यशील संस्करण बनाने की उम्मीद कर रहे हैं और पहले से ही सुनने के यंत्रों के निर्माताओं के साथ लागत को कम करने और उपकरणों को व्यापक रूप से उपलब्ध कराने के तरीकों पर बातचीत कर रहे हैं।

यह परियोजना हरियट-वाट यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों द्वारा संचालित की गई है और एडिनबर्ग विश्वविद्यालय, नेपियर विश्वविद्यालय और स्टर्लिंग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर काम किया गया है।