Дунджаар орлого олохын тулд бизнесүүдийн дунд хямралын үеэр автоматжуулалтад хандах хандлага нь ихэвчлэн үйл ажиллагаа явуулж ирсэн. Гэхдээ генератив AI-ийн дэгдэлт нь хямралын дараа аль нь амжилтанд хүрэх, аль нь унахаас шалтгаалсан уламжлалт жишгийг хазайлгах боломжтой юм.

Америкийн JPMorgan сангийн ахлах эдийн засагч Мурад Тасчи энэ талаар өнгөрсөн Мягмар гарагт нотолжээ. “Ирээдүйн хямралын үед AI хэрэгслүүдийн хурд, өргөнөөр ашиглах нь цагаан коллерын ажилтнуудад томоохон өөрчлөлт авчирч, их хэмжээний ажилгүйдэлд хүргэх магадлалтай” гэж тэр тэмдэглэжээ.

1980-аад оноос хойш автоматжуулалттай холбоотойгоор “рутейн” буюу дундаж ажлуудын тоо буурсаар байна. Үүнд худалдаа, оффисын ажил гэх мэт “рутейн когнитив мэргэжлүүд” болон барилга, засвар, үйлдвэрлэл, тээвэр гэх мэт “рутейн механик мэргэжлүүд” багтдаг.

Сүүлийн 40 жилийн хугацаанд хямралын дараа рутийн ажлуудын эргэн сэргэх хугацаа уртсаж байна. Жишээлбэл, 2008 оны ДНБ-ны хямралыг дагаад рутийн мэргэжлүүдийн ажиллах хүн амын тоо огт буураагүй.

Гэхдээ “норутиный когнитив мэргэжлүүд” буюу цагаан коллерын мэргэжилтнүүд, шинжлэх ухаанчид, инженерүүд болон хуульчид хямралаас бага хэмжээгээр хамааралтай байсан. Тэд өмнөх хямралуудын үед ажиллах хүчний сэргэлтийн үндсэн хөдөлгөгч хүчин байсан гэдгийг Тасчи онцолжээ.

Гэвч одоогийн ажилгүйдлийн хандлага нь белогийн мэргэжилтнүүдийн амьдралд өөрчлөлт авчирч магадгүй. Эдгээр мэргэжилтнүүдийн дунд ажилгүйдлийн нийт тоо өмнөхөөсөө илүү их болж байгаа нь цочирдолтой. “Эдгээр мэргэжилтнүүдийн дунд ажилгүйдлийн хандлага нь цаг хугацааны явцад дунд зэргийн тоо болж хөгжиж байна” гэдгийг Тасчи хэлсэн.

Түүнчлэн, AI нь ихэвчлэн оюуны чадвартай мэргэжилтнүүдийн ажлын байрнуудыг хазайлгаж, эдийн засагт сөргөөр нөлөөлөх магадлалтай. Одоогоор эдгээр ажилчид нийт ажиллах хүчний 45%-ийг эзэлж байна. “Ирээдүйн хямралын үед ажилгүйдлийн эрсдэл улам нэмэгдэх болно” гэж Тасчи анхааруулсан.

Гэсэн хэдий ч өөр хүмүүс, тухайлбал технологийн хөрөнгө оруулагч Дэвид Саккс, AI болон ажлын зах зээлийн талаар сөрөг үзэл бодлыг няцаахыг оролдож байна. Тэрбээр AI-ийн хэрэглээг хүн бүрд нөлөөлөх боловч хүмүүс AI-ийн өгөгдлийг үнэлж, контекст өгч, үр дүнг шалгах шаардлагатай гэдгийг онцолжээ.

“Ажлын байр алдах тухай аймшгийн төсөөлөл нь хэт дэвшилттэй болж байна” гэж Саккс нэмж хэлсэн. “Тиймээс ‘та AI-тай хамтран ажиллахгүй бол бусад хэн нэгэн таны ажлыг авна’ гэсэн үнэн мөн адил хэрэгжиж байна” гэж тэр хэлсэн.