1945 оны дараах цөмийн зэвсгийн үеийн шинжлэх ухааны салбарын судлаачид нэгэн сонин асуудалтай тулгарсан юм. Нобелийн бөмбөгүүдийн дэлбэрэлтээс үүдсэн цацраг идэвхт бодисоор агаар мандал бохирдсон нь тухайн үеийн гангийн чанарыг муутгасан. Энэ нь хэмжилтэд нарийн шаардлага бүхий Геигерийн тоолуур болон бусад мэдрэгчүүдэд хэрэглэхэд тохиромжгүй болгосон байна.

Энэ асуудлыг шийдэхийн тулд далайн гүнд дайнд орсон хөлөг онгоцноос ган хаягдлыг олж, ашиглахыг эрмэлзсэн байна. Эдгээр хөлөг онгоцууд цөмийн бөмбөгийн хор нөлөөнөөс хол, цэвэр гангийн эх үүсвэр байв. Энэхүү материал нь 'бага цацрагтай ган' гэж нэрлэгддэг ба түүний цэвэр байдал, ховор байдал нь үнэ цэнэтэй болсон юм.

2025 он гэхэд интернет дэх агуулга мөн адил шинэ үеийн асуудал болж байна. ChatGPT гэх мэт AI-ээр үүссэн агуулга нь блог, хайлтын систем болон нийгмийн сүлжээнүүдэд өргөн тархжээ. Энэ шинэ агуулга нь хүнээр бүтээгдээгүй бөгөөд AI загварууд болон чатботуудаар нийлэгжсэн байна. Цацраг идэвхт бодис шиг энэ агуулга нууцлаг, өргөн тархалттай бөгөөд оршин байгаа орчныг өөрчилдөг.

Энэ үзэгдэл нь AI судлаачид болон хөгжүүлэгчдэд онцгой асуудал үүсгэж байна. AI загваруудыг их хэмжээний вэбээс цуглуулсан өгөгдлөөр сургаж ирсэн бөгөөд өмнө нь эдгээр өгөгдөл нь хүний бүтээсэн, хольцтой, ухаалаг, гажуудалтай, яруу найраглаг бөгөөд үе үе гайхамшигтай байсан юм. Гэтэл өнөөдөр AI нь өөрийн бүтээсэн агуулга дээрээ сурч байгаа тул 'загварын нуралт' гэх үзэгдэл бий болж байна.

Will Allen, Cloudflare-ийн дэд ерөнхийлөгч, AI загваруудыг хүнийг хэрхэн боддогийг ойлгох ёстой гэж үзэж байна. Хэрэв тэд өөрийн бүтээснээ голдуу сурвал, зүгээр л өөрийгөө дууриах болж магадгүй. Энэ нь фотокопи хийхтэй адил, үе үеийн хувилбарууд нь улам бүр бүдгэрч, шинэлэг зүйлс, онцгой зүйлс, үнэн чанарыг алдах болно.

Энэ нь 2022 оноос өмнөх хүнээр бүтээгдсэн агуулга нь илүү үнэ цэнэтэй болдог. Энэ нь AI загваруудыг болон нийгэмдээ бодит байдалд суурилах боломжийг олгоно. Жишээлбэл, эмч нарын хувьд хүний туршилт дээр суурилсан бодит өгөгдлөөс үндэслэн агуулга ашиглах нь чухал юм.

Энэ асуудал нь онол биш бөгөөд бодит амьдралд аль хэдийн тохиолдож байна. Venture Capitalist Paul Graham, AI-ээр үүссэн агуулгыг интернетээс хэрхэн шүүж авах талаар мэдээлэл хайж байхад 'AI-соёололтгүй' буюу AI-ээр бохирдоогүй агуулга олохыг хичээж байв. Үүнийг AI стартап Vercel-ийн CTO Malte Ubl дэмжсэн. "Энэ нь анхны цөмийн туршилтаас өмнө хийсэн бага цацрагтай гангийн ижил" хэмээн тайлбарлажээ.

AI загваруудын хувьд интернетийн агуулга улам ихээр AI-аар бүтээгдэж байгаа нь мэдэгдсэн орчинд сургаж эхэлсэн байна. Үр дүн нь AI загваруудаас үүссэн агуулга нь илүү их гарах бөгөөд үүнийг илрүүлэх нь улам бүр хүндрэлтэй болж байна. AI-аар өөрчлөгдөөгүй сургалтын өгөгдөл олж авах нь улам хэцүү болно гэж Google-ийн хуучин инженер Matt Rickard бичжээ.

Хариулт нь AI-ээр үүссэн агуулгыг хадгалж, хөндөж чадахгүй цахим өв хэлбэрээр хадгалах явдал байж магадгүй юм. Энэ нь интернетийн үндэс суурь, хүнээр бүтээгдсэн агуулгаас бүрдсэн, ухамсартай, орчин үеийн давхарга болсон байна.

John Graham-Cumming, Cloudflare-ийн Захирлуудын зөвлөлийн гишүүн, CTO, хүний үүсгэсэн өгөгдлийг хамгаалах талаар ажиллаж байна. Түүний LowBackgroundSteel.ai төсөл нь AI-ийн өсөлтөөс өмнөх вэбийн түүхий, хүний үүсгэсэн хэлбэрийг хадгалах зорилготой. Жишээлбэл, GitHub-ийн Arctic Code Vault, 2020 оны 2-р сард баригдсан бөгөөд AI-ийн тусламжтай код бичлэгийн өсөлтөөс нэг жилийн өмнө бичжээ.

Грахам-Камингийн санаачилга нь AI-ийн үүсгэсэн агуулга, SEO-д хандсан дотоодын хаягдлаар бохирдоогүй, интернетийн цэвэр, хүний бичсэн агуулгыг хадгалах зорилготой.

Cloudflare-ийн Allen-ийн үзэж буйгаар AI загварууд нь зарим ажлыг гүйцэтгэх боломжтой бөгөөд бүтээх ажлын үр нөлөөг нэмэгдүүлдэг. Тэрээр ChatGPT, Google's Gemini болон бусад чатботуудыг байнга ашигладаг фэн юм.

Гэсэн хэдий ч тэрээр, "та үргэлж бодит байдал дээр суурилсан байх хэрэгтэй" гэж хэлжээ. Энэ нь моделиудын гүйцэтгэлээс гадуур хүрч, бидний хамтын бодит байдалд нөлөөлж байна. Судлаачид нарийн хэмжилтэнд бага цацрагтай ган ашиглаж байсан бөгөөд бид ч мөн адил AI-ийн өмнөх агуулгыг хадгалан, хүний оюун санааны жинхэнэ байдлыг хэмжихэд ашиглах болно.